Локальный искусственный интеллект в бизнесе: какой сервер нужен для запуска нейросетей без облака

Компании используют нейросети для обработки документов, анализа продаж и автоматизации поддержки клиентов. Облачные сервисы удобны, но требуют регулярной оплаты и передачи данных внешнему провайдеру. Для работы с конфиденциальной информацией можно приобрести сервера с мощными видеокартами и развернуть ИИ внутри корпоративной сети. Однако обычный офисный сервер подходит далеко не для каждой модели.

Почему для нейросетей важнее видеокарта, чем процессор

Для запуска языковых моделей главным ограничением часто становится объем видеопамяти. Именно в ней размещаются параметры нейросети и данные, необходимые для вычислений.

Например, небольшую модель на 7–8 миллиардов параметров в сжатом виде можно запустить на GPU с 8 ГБ памяти. Для более сложных моделей требуется 24 ГБ, 48 ГБ и больше. Количество одновременных пользователей также увеличивает нагрузку.

Мощный процессор не компенсирует нехватку видеопамяти. Часть вычислений можно перенести в оперативную память, но скорость обработки обычно снижается.

Какая конфигурация подойдет компании

Оборудование зависит от размера нейросети, числа сотрудников и характера операций. Для внутреннего ИИ-помощника на 5–10 пользователей требования будут ниже, чем для круглосуточного обслуживания сотен клиентов.

Основные характеристики сервера для локального ИИ:

• видеокарта – от 12–16 ГБ VRAM для небольших моделей, от 24 ГБ для более ресурсоемких задач;
• оперативная память – 64 ГБ для базовой конфигурации, 128 ГБ и больше для нескольких приложений;
• процессор – 8–16 ядер для обработки входных данных и сопутствующих сервисов;
• накопитель – NVMe SSD от 1 ТБ для моделей, документов и программного обеспечения;
• система охлаждения – рассчитанная на длительную нагрузку видеокарты и процессора.

Эти параметры служат ориентиром, а не универсальными требованиями. Для точного расчета нужна информация о конкретной модели ИИ, длине обрабатываемых текстов и количестве одновременных обращений.

Где подобрать оборудование для локального ИИ

В интернет-магазине ITmag.kz можно ознакомиться с серверным оборудованием и комплектующими для корпоративных систем. 

Для расчета конфигурации полезно подготовить название нейросети, предполагаемое число пользователей и требования к скорости обработки данных. Так вы сможете обсудить с поставщиком совместимость компонентов и стоимость оборудования, не переплачивая за ресурсы, которые компания не планирует использовать.